Intelligence artificielle et objets connectés (IoT industriel)

L'intelligence artificielle (IA) et l'Internet des Objets (IoT) transforment l'industrie vers le modèle 4.0. L'IA repose sur des algorithmes capables d'apprendre à partir de données. En apprentissage supervisé, l'algorithme s'entraîne sur des exemples étiquetés : par exemple, des images de pièces conformes et défectueuses pour créer un système de contrôle qualité automatique. Les réseaux de neurones artificiels, inspirés du cerveau, sont composés de couches de neurones connectés par des poids ajustés lors de l'apprentissage. L'IoT industriel (IIoT) connecte capteurs, actionneurs et machines via Internet pour une supervision à distance. Un capteur connecté mesure une grandeur physique, la numérise et la transmet par un protocole sans fil (Wi-Fi, LoRa, Bluetooth, Zigbee) vers un serveur cloud où les données sont stockées et analysées. Par exemple, un capteur de vibration sur un moteur industriel envoie ses données en continu, et un algorithme d'IA détecte les anomalies pour prédire les pannes avant qu'elles ne surviennent (maintenance prédictive).